Descripción

Sphinx cámara inteligente 5g control vehicular

Sphinx es una cámara con Inteligencia Artificial robusta y autónoma sobrealimentada con NVIDIA Jetson OrinTM NX y XavierTM NX. Con sensores de imagen duales que brindan un excelente rendimiento en condiciones de poca luz, la cámara ofrece una solución confiable para implementar diversas aplicaciones de IA, incluido el reconocimiento automático de matrículas (ANPR), la seguridad pública y el sistema inteligente de gestión del tráfico (ITMS). Su conector modular abierto permite a los operadores mejorar sus capacidades integrando sensores externos, como sensores de calidad del aire, LiDAR y radar. Sphinx tiene conectividad Gigabit Ethernet y 5G, lo que garantiza operaciones fluidas incluso en entornos desafiantes.

Reconocimiento Automático de Matrículas

El reconocimiento automático de matrículas (ANPR) es un método de vigilancia y control de acceso que utiliza el reconocimiento óptico de caracteres en imágenes para leer las matrículas de los vehículos. Desde 2005, los sistemas pueden escanear matrículas con una frecuencia de aproximadamente una por segundo en vehículos con velocidades de hasta 160 km/h. Pueden utilizar circuitos cerrados de televisión o radares existentes o diseñados específicamente para esta tarea. Las cámaras LPR son utilizadas por diversos cuerpos policiales, en los accesos a estacionamientos públicos y privados y como método de cobro electrónico de peaje en autopistas de peaje, también para monitorear la actividad del tráfico, como un semáforo en rojo en una intersección.

ANPR se puede utilizar para almacenar imágenes capturadas por cámaras, así como el texto de la matrícula, y algunos se pueden configurar para almacenar una fotografía del conductor. Estos sistemas suelen utilizar iluminación infrarroja para que la cámara pueda tomar fotografías en cualquier momento del día. Al menos una versión de la cámara de vigilancia de intersecciones incluye un potente flash, que sirve para iluminar la escena y hacer que el infractor se dé cuenta de su error. La tecnología ANPR tiende a ser específica de cada región, debido a la variación entre las matrículas de un lugar a otro.

El software del sistema Sphinx de Seetong se ejecuta en hardware de la misma cámara y después se transmite a PC estándar y se puede vincular a otras aplicaciones o bases de datos. Primero utiliza una serie de técnicas de manipulación de imágenes para detectar, normalizar y mejorar la imagen del número de matrícula y, finalmente, reconocimiento óptico de caracteres para extraer la matrícula alfanumérica. Los sistemas ANPR/ALPR se pueden utilizar de dos maneras; uno permite que el proceso se realice completamente in situ en tiempo real, mientras que el otro transmite todas las imágenes de muchas cámaras a una computadora remota donde se realiza el proceso de OCR más tarde. Cuando se realiza en el sitio, la información capturada de la placa alfanumérica, fecha y hora, identificación de la ubicación y cualquier otra información requerida se completa en aproximadamente 250 milisegundos. Esta información, ahora convertida en pequeños paquetes de datos, puede transmitirse fácilmente a una computadora remota para su posterior procesamiento si es necesario, o almacenarse localmente para su posterior recuperación. En la otra disposición, normalmente se utiliza una gran cantidad de PC en una granja de servidores para manejar cargas de trabajo elevadas, como las que se encontraron en el proyecto de carga de congestión de Londres. A menudo, en estos sistemas existe la necesidad de enviar imágenes al servidor remoto y esto puede requerir medios de transmisión con un gran ancho de banda. Los inconvenientes de estos sistemas se centran en los temores sobre la privacidad de los movimientos de los ciudadanos y en los informes de los medios sobre identificación errónea y altas tasas de error. Sin embargo, a medida que se han desarrollado, estos sistemas se han vuelto mucho más precisos y fiables.

Cómo funciona un lector automático de matrículas?

La tecnología detrás de un sistema de lector automático de matrículas (ALPR) es una combinación de componentes de hardware y software que trabajan juntos para identificar, registrar y almacenar datos en las matrículas. El hardware ALPR es parte de la ecuación, que es el sistema de cámara avanzado que captura las matrículas de los vehículos. El software es la segunda parte de la ecuación, que utiliza varios algoritmos y técnicas patentados para identificar con precisión los caracteres en la matrícula a partir de las imágenes capturadas.1

Hardware: El hardware suele consistir en cámaras de alta velocidad equipadas con filtros infrarrojos para leer las matrículas en todo momento del día y en diferentes condiciones climáticas. Estas cámaras pueden montarse en semáforos fijos, farolas, pasos elevados, estacionamientos, ser portátiles o montarse directamente en vehículos policiales. Algunas de las cámaras ALPR más avanzadas tienen la capacidad de monitorear muchos vehículos simultáneamente, lo cual es muy útil en áreas de mucho tráfico.

Software: El software utiliza un software de reconocimiento óptico de caracteres (OCR), que interpreta los números y letras de las matrículas capturadas por las cámaras. El software está capacitado para reconocer caracteres de diferentes fuentes y diseños que puedan existir en placas de diferentes estados. Una vez capturada la imagen de la matrícula e interpretados los caracteres, el sistema ALPR registra la fecha y los datos de geolocalización. El registro de la fecha y la geolocalización son componentes muy importantes del sistema lector de matrículas que permiten a las fuerzas del orden rastrear vehículos en tiempo real. La marca de tiempo indica la fecha y hora en que se capturó la matrícula en la cámara, lo que puede ayudar a rastrear los movimientos del vehículo. La geolocalización asigna una ubicación geográfica a cada placa capturada, lo que permite a las agencias policiales u otras entidades autorizadas determinar dónde se vio la placa. Luego, estos datos se almacenan en una base de datos para referencia futura o se pueden utilizar en tiempo real cuando las autoridades persiguen un vehículo.

Cómo esta fabricada la cámara Sphinx de Seetong?

Sobrecargado de Supersónicos
Como cámara de IA robusta y autónoma, sobrealimentada con sistemas en módulos NVIDIA Jetson OrinTM NX y XavierTM NX, facilita análisis avanzados y la toma de decisiones en tiempo real a nivel de cámara.

Comunicación
La conectividad Gigabit Ethernet y 5G garantizan operaciones fluidas incluso en entornos desafiantes.

Paquete de sensor de imagen dual
Un sensor de 2,3 MP para adquisición de imágenes de alta velocidad con zoom óptico y WDR totalmente controlables. Un sensor de campo de visión amplio de 5 MP con HDR que proporciona una salida de imagen de alta calidad.

Iluminación IR incorporada
La iluminación IR incorporada de la cámara le permite funcionar en condiciones de poca luz.

Diseño robusto
Sphinx es una cámara IP65 que le permite prosperar en los entornos más hostiles; es resistente al polvo y a la lluvia (agua).

Control API
Control total y retroalimentación en vivo de sensores de imagen duales y configuraciones de IR.

Descargas:

Ficha Técnica